AI/Paper Review (1) 썸네일형 리스트형 [Paper Review] Seq2Seq (2014) Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (2014) 논문 리뷰 Summary 기존의 Deep Neural Networks (DNN)은 고정 길이의 벡터 차원에만 적용 가능하기에, 일반적으로 길이가 다른 sequence에 적용시키기에 적절하지 않다. 텍스트를 예로 든다면 input으로 들어오는 텍스트의 길이는 서로 다르므로. 이 논문은 end-to-end 방법을 사용해서 sequence 학습을 가능하게 하는 다층의 Long Short-Term Memory (LSTM) 아키텍처를 제안한다. LSTM을 통해 input sequence를 고정 차원의 벡터로 표현시키고, 다른 LSTM을 통해 해당 벡터로부터 target sequence를 decoding 한다. .. 이전 1 다음
