Project/Toy (1) 썸네일형 리스트형 Face Clustering Face Clustering 은 비지도 학습(Unsupervised Learning) 기반의 얼굴 분류 알고리즘이다. 적은 수의 이미지만으로 얼굴 분류를 도전해보자. Face Clustering 사람의 얼굴을 분류한다는 것은 쉬운 일이 아니다. 개와 고양이 분류 모델도 많은 이미지들을 필요로 하듯이, 사람의 얼굴은 서로 특징이 비슷할 뿐만 아니라 비슷하면서도 다른 그 미묘한 차이를 구분해줘야 하기 때문. 그래서 Face Clustering 에서는 미리 학습된 신경망 모델의 힘을 빌린다. ⮕ 놀랍게도 다른 사람 컴퓨터는 비교적 간단히 위 두 사람을 구분해낸다. Face Clustering 은 13,000 개의 얼굴 데이터로 사전에 훈련된 딥러닝 모델을 통해 이미지로부터 사람의 얼굴을 인식하여 벡터로 임베딩.. 이전 1 다음
